.svg)
Není tomu tak dlouho, co jsme ve spolupráci se společností AppSatori uspořádali webinář, který našim vývojářům a kolegům ze Škoda Auto zprostředkoval nejnovější technologické trendy z konference Google Cloud Next 2025 v Las Vegas. Hlavním řečníkem byl Ivan Kutil, Google Developer Expert a CTO AppSatori, který se konference osobně zúčastnil - a to již pošesté.
Komplexní AI infrastruktura Google
Google na akci shrnul svůj kompletní „AI stack“ – hierarchický ekosystém zahrnující hardware, modely i vývojářské nástroje. Na nejnižší úrovni se nachází AI Hypercomputer s vlastními TPU čipy. Nad ním běží velké jazykové modely (především Gemini), následují služby jako Vertex AI a na nejvyšší úrovni jsou agenti, které lze programovat a integrovat do vlastních aplikací.
Pro letošní rok Google plánuje investovat do infrastruktury 75 miliard dolarů. Tyto prostředky využije na rozvoj datových center, AI čipů a síťové infrastruktury – která zahrnuje i nejrozsáhlejší síť podmořských kabelů na světě.
Nová, již 7. generace TPU čipů přináší oproti původní verzi z roku 2008 až 3600 násobné zrychlení výpočtů, což výrazně překonává Moorův zákon. Zajímavostí je, že Google při návrhu těchto čipů využívá vlastní nástroje založené na umělé inteligenci.
Google rovněž oznámil službu Cloud WAN (Wide Area Network), která zpřístupní globální privátní síť Googlu zákazníkům. To umožní efektivnější a hlavně bezpečnější přenos dat mezi regiony bez nutnosti využívat veřejný internet.
Gemini 2.5 Pro – revoluce v přesnosti a schopnostech
Nejnovější model Gemini 2.5 Pro přináší revoluční zlepšení v přesnosti odpovědí a multimodálních schopnostech. Podle interních testů společnosti Google modely (konkrétně Flash) poskytují až 24krát „inteligentnější“ odpovědi na každý investovaný dolar ve srovnání s konkurenčními řešeními.
Inovativní funkce"thinking" (přemýšlení) představuje zásadní technologický posun vpřed. Zatímco běžné modely provádějí pouze jediný průchod neuronovou sítí, Gemini 2.5 Pro využívá tzv. reinforcement learning a až tisíckrát více výpočetního výkonu k provedení mnoha průchodů. Uživatelé si navíc mohou nastavit „rozpočet na přemýšlení“, přičemž platí, že čím vyšší rozpočet, tím přesnější, ale zároveň pomalejší odpovědi model generuje.
V testu Humanity Last Exam, obsahujícím přibližně 1000 otázek, jež nebyly nikdy publikovány online, dosahuje Gemini 2.5 Pro podle prezentovaných informací úspěšnost až 18,2 %, a výrazně tak překonává konkurenční modely. Tento test je zvláště významný, protože ověřuje schopnost modelu odpovídat na otázky, se kterými se během tréninku nemohl setkat.
Multimodální aplikace v praxi
Na webináři byly dále prezentovány i velmi zajímavé ukázky multimodálních schopností:
- Interaktivní analýza obrázků – Model na základě fotografie přinese nejen návod, ale iilustrativní obrázky. Například při vložení fotografie dveří poradí, jak je otevřít, a zároveň vygeneruje sérii obrázků, které to názorně ukážou.
- Transformace pohledů – Z leteckého snímku dokáže model vygenerovat pohled ze země, z požadovaného místa podle nakreslené šipky. Například při nakreslení šipky směřující k Eiffelově věži vygeneruje realistický pohled na věž z místa, na které šipka směřuje.
-Google VEO 2 – Nástroj pro generování videí s pokročilou kontrolou pohybu kamery a schopností vytvářet plynulé přechody mezi statickými obrázky.
- Experimentální integrace Gemini s robotickými systémy, díky níž model dokáže překládat příkazy v přirozeném jazyce („vezmi tenhle pomeranč a ulož ho“) do sekvence instrukcí pro robotické rameno.
Vertex AI a její nové funkce
Vertex AI, platforma pro vývoj a nasazení AI aplikací, zaznamenala podle oficiálních dat až dvacetinásobný růst využití oproti loňskému roku. Mezi klíčové novinky prezentované na konferenci patří:
- Globální endpoint – Inteligentní směrování dotazů do optimálního datacentra podle vytížení a geografické blízkosti. Tím se snižuje latence a eliminují se problémy s kvótami v populárních regionech.
- Kontext caching – Ukládání statických částí promptů do mezipaměti, což snižuje náklady až o desítky procent.
- Control generation – Generování strukturovaných výstupů ve formátu JSON podle definovaného schématu.
- Grounding – Ukotvení odpovědí na různé datové zdroje včetně firemních dat (Vertex AI Search), GoogleSearch, Google Maps (s více než 250 miliony lokací v Google Places) a nově i např. ElasticSearch. Za pozornost stála také ukázka využití AI pro analýzu románu Bídníci, kde model identifikoval všechny vztahy mezi postavami a výsledek vizualizoval jako interaktivní síť.
AI agenti pro automatizaci a integraci
Hlavním tématem konference byli AI agenti - autonomní systémy schopné vykonávat komplexní úkoly. Google uvedl několik klíčových technologií:
- Project Mariner – Rozšíření do Chrome prohlížeče pro autonomní ovládání webových stránek, , které je zatím v private preview.
- Weboví agenti – Technologie pro ovládání stránek hlasovými pokyny přímo v prohlížeči. Podle prezentovaných informací vše běží přímo v prohlížeči s využitím menšího modelu Gemini Nano bez nutnosti odesílat data na server.
- Agent-to-agent protokol – Nový standard pro komunikaci mezi agenty uvolněný ve spolupráci s 50 partnery. Na rozdíl od MCP (Model-Context-Protocol) od Anthropicu, který zpřístupňuje API jednotlivých služeb, tento protokol umožňuje přímou komunikaci mezi agenty.
- Agent Developer Kit (ADK) – Open-source framework pro tvorbu agentů umožňující integraci firemních dat, podporu dlouho běžících úloh a přístup k více než 100 konektorům pro různé služby. Dalšími nabízenými možnostmi je integrace s Vertex Search/RAG Engine pro připojení k firemním datům, kompatibilita s různými modely (nejen Gemini) nebo podpora MCP protokolu.
- Google Agent Space – Aplikace pro využívání agentů v jednom rozhraní s možností tvorby agentů bez nutnosti programování, s možností integrace s Google Drive, Microsoft Word, Outlook a dalších služeb.
Účastníky zaujala také praktická ukázka implementace od společnosti Volkswagen - jejich mobilní aplikace využívá Vertex AI Search pro vyhledávání v manuálech vozidla a identifikaci kontrolek z fotografií.
Nástroje pro vývojáře a datové analytiky
Pro samotné vývojáře představil Google několik zajímavých novinek:
- Code Assist Kanban – Nástroj, kde AI agent po zmínění v Google dokumentu automaticky přidá úkol do Kanban boardu a systematicky ho řeší.
- Firebase Studio (dříve IDX.DEV) – Online rozhraní, které na základě textového popisu vytvoří celou aplikaci včetně front-endu i back-endu, kterou lze okamžitě nasadit bez nutnosti psát kód.
- Cloud Run sGPU – Služba umožňující rychlé nasazení AI modelů s GPU akcelerací (Llama 2s 13 miliardami parametrů startuje za 30 sekund).
- Weather API– Nové API pro predikci počasí s podporou České republiky.
Pro datové analytiky byly představeny nástroje jako BigQuery s datovými agenty, personalizované notifikace využívající embedding a Geospatial Engine pro analýzu geografických dat.
Další zajímavé novinky
Mezi další zajímavé novinky, které Ivan zmínil, patří:
- Podcast Generation API – Služba pro generování podcastů z textu, například pro vytváření personalizovaných ranních přehledů.
- Vylepšené text-to-speech modely – Vytvoření vlastního hlasu z 10 sekund nahrávky. Ačkoli čeština zatím není podporována, ale lze očekávat její budoucí začlenění.
- Google Distributed Cloud – Řešení pro provozování Google technologií (včetně Gemini a Agent Space) na vlastním hardware ve firemním prostředí, a to buď v připojeném, nebo zcela odpojeném režimu.
- Google Build Program – Program předplatného pro vývojáře s ročními poplatky 300 nebo 900 dolarů měsíčně a kredity až 1800 ročně, který poskytuje kredity (500 nebo 1800 ročně) a další výhody jako lepší Code Assist a přístup ke vzdělávacím materiálům.
Webinář nám poskytl komplexní přehled o technologických inovacích představených na Google Cloud Next 2025. Díky přímému sdílení informací od Ivana Kutila, který se konference osobně zúčastnil, jsme získali nejen technické detaily, ale i praktický pohled na využitelnost těchto technologií. Společné sledování technologických trendů nám v Green:Code pomáhá držet krok s rychle se vyvíjejícím světem umělé inteligence a efektivně spolupracovat s partnery, jako je Škoda Auto.
