.svg)
.png)
Na Google Cloud Summit Prague 2025 do pražského Kongresového centra jsme letos z Green:Code vyrazili v hojném počtu. Spolu s kolegy z AppSatori jsme tu prezentovali naše značky na vlastním stánku a zároveň jsme se ponořili do nejnovějších trendů a technologií ze světa Google Cloud AI. A odnesli jsme si pořádnou dávku inspirace!
Očekávání vs. realita: Když teorie narazí na praxi
Na akci jsme šli s představou, že uvidíme spoustu teoretických prezentací o tom, jak AI změní svět. Realita byla ale mnohem zajímavější – místo abstraktních vizí jsme dostali konkrétní příklady použití, živé demo ukázky a hlavně praktické rady, jak AI technologie skutečně implementovat do reálných projektů.
Nejvíc nás zaujalo, jak rychle se mění přístup k vývoji aplikací s AI. Místo složitých integračních řešení jsme viděli nástroje, které AI dělají dostupnou pro běžné vývojáře. Jako společnost, která vyvíjí aplikace pro Škoda Auto, totiž vidíme obrovský potenciál v tom, jak tyto technologie mohou posunout uživatelskou zkušenost našich řešení na úplně novou úroveň.
NotebookLM: Když si AI povídá sama se sebou
Velký wow efekt přinesla ukázka NotebookLM v Google Digitální garáži. Tři certifikovaní trenéři nám předvedli, jak nahrát dokumentaci projektu a nechat si vygenerovat audio přehled ve formě rozhovoru mezi mužem a ženou. Představa, že dva hlasy živě rozebírají náš kód a vysvětlují jeho architekturu, je fakt cool.
Praktická ukázka kombinace Gemini s Google Workspace pak ukázala, jak bezpečně používat LLM v podnikovém prostředí, což je pro nás v Green:Code klíčové téma. Zabezpečení klientských dat při práci s AI tvoří jeden ze základních pilířů naší interní AI strategie.
Automatizace, která nenahrazuje lidi, ale posouvá byznys
Mistrovská byla i prezentace Dalibora Cicmana z GymBeam. Ukázal, jak díky automatizaci na Google Cloud firma roste o 30 % ročně, aniž by musela navyšovat počet zaměstnanců. Není to ovšem o propouštění, ale o tom, že lidé díky AI a automatizaci dělají hodnotnější práci.
Nejvíc nás zaujaly dva konkrétní příklady: AI influenceři, kteří propagují produkty (zákazníci často ani netuší, že daná osoba neexistuje), a automatické generování kompletních marketingových kampaní z technické dokumentace. Pošlete do AI výkresy nového produktu a dostanete návrh balení včetně lokalizací do různých jazyků.
Multi-agentní systémy: Budoucnost, která už je tady
Fascinující možnosti koordinace několika specializovaných AI agentů v rámci jednoho komplexního řešení odhalila technická session o multi-agentních systémech ve Vertex AI. Místo spoléhání na jeden univerzální AI systém můžete vytvořit ekosystém specializovaných agentů, kteří si vzájemně předávají úkoly podle své expertízy.
Experti z Deloitte pak ve své prezentaci ukázali i konkrétní příklad: kompletní vyřízení pojistné události od oznámení po výplatu. Router agent rozhoduje, který specializovaný agent se postará o daný krok procesu. Klíčové je soustředit se na hlavní proces, ne na všechny možné výjimky.
Google Sheets s AI: = AI (instrukce; oblast)
Další novinka? Google Sheets teď umí zpracovat až 200 buněk najednou pomocí AI funkce. Díky tomu mohou například QA týmy automaticky generovat testovací scénáře a analyzovat výsledky testů přímo v tabulce. Jednoduché, ale geniální.
Vertex AI Model Garden: Více než jen Gemini
A co nás překvapilo? Kolik různých modelů je dostupných pod jedním API. Kromě Gemini lze používat další specializované modely pro různé úkoly – všechno pod stejnými pravidly zabezpečení a stejným rozhraním. To výrazně zjednodušuje integraci a testování různých AI řešení.
Agentspace v praxi: Revoluce ve vyhledávání dokumentace
Revoluci do práce s dokumentací projektů může přinést další novinka: Deep Search a Quality Search v Agentspace spojují několik vyhledávacích technik (Gemini, Web, Files, SharePoint) do jednotného rozhraní.
Konektory Google Agentspace podporují i systémy mimo Google ekosystém – Microsoft SharePoint, Confluence i Jira, což může být i pro nás v Green:Code velmi přínosné.
Automatizace v Agentspace dokáže například vyhledat kontaktní údaje dodavatelů přímo na webu a automaticky je uložit do tabulky. To je výrazná úspora času ve fázi rešerše projektů.
Praktické tipy na závěr
Přemýšlíte, jak nejlépe zapojit AI do svých projektů? Díky Google Cloud Summitu máme nabito a máme pro vás hned několik doporučení:
Začněte postupně s konkrétním případem použití – nepokoušejte se hned na začátku automatizovat celý složitý proces. Vyberte si jeden konkrétní úkol, kde AI může přinést jasnou hodnotu, a začněte odtud.
Bezpečnost musí být na prvním místě – volte “enterprise” řešení s řádným zabezpečením a správou dat. Zvláště při práci s citlivými informacemi klientů nemůžete dělat kompromisy.
Testujte nejen to, zda AI funguje, ale také to, zda funguje dobře – AI systém může být technicky bezchybný, ale přesto produkovat výsledky, které ve skutečnosti nejsou použitelné. Kvalita výstupu je stejně důležitá jako funkčnost. Právě zde se otevírá prostor pro novou disciplínu QA v oblasti umělé inteligence, které se v Green:Code již delší dobu aktivně věnujeme.
Nepočítejte s jedním univerzálním řešením – často je efektivnější kombinovat více specializovaných nástrojů než spoléhat na jeden všestranný systém. Každý úkol může vyžadovat jiný přístup.
Z celé akce pak plyne jeden základní závěr. AI už není věcí budoucnosti, jde o to, jak ji správně implementovat právě teď. Uspěje ten, kdo má mysl k inovacím otevřenou a nebojí se experimentovat s novými technologiemi. Třeba jako my v Green:Code.
